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签证聊天机器人。对话式 AE:探索差异

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發表於 2024-9-28 13:08:47 |只看該作者 |正序瀏覽
想象一下在没有 Google 地图的情况下计划假期或在没有互联网的情况下预订航班。几乎难以想象,对吧?这就是技术如何深深地融入我们的生活。

报告显示,72% 的组织客户互动现已实现数字化,企业必须适应这一新现实,否则就有落后的风险。聊天机器人和对话式人工智能应运而生,准备改变企业的运营方式。专家预测,到 2025 年,人工智能 (AI) 将推动品牌与客户之间 95% 的互动。

但聊天机器人和对话式人工智能到底是什么?它们有何不同?哪一种最适合您的业务?在此博客中寻找答案。

聊天机器人和对话式人工智能之间的区别
聊天机器人和对话式人工智能之间的界限常常很模糊。但是,了解以下内容很重要:

对话式人工智能是一项更广泛的技术,具有多种应用,包括增强聊天机器人。

谈到聊天机器人,有两种主要类型需要考虑——基于规则的聊天机器人和会话式人工智能聊天机器人。

基于规则的聊天机器人通过一系列预设选项指导用户,帮助他们找到所需的内容。

对话式人工智能聊天机器人(基于意图)旨在提供更自然、更人性化的对话。


什么是对话式人工智能?示例及其工作原理
2024 年 9 月 5 日


目前有哪些类型的聊天机器人可用?
2023 年 2 月 6 日

聊天机器人
聊天机器人就像可靠的员工,始终严格遵守公司手册。它们根据特定用户关键字或短语触发的预定义规则和工作流程进行操作。

将它们视为具有设定脚本的数字助理。当您向聊天机器人提出问题时,它会扫描您输入的关键字并将其与预编程的响应进行匹配。这使得他们能够非常有效地处理日常询问并提供快速答案,例如:

“你们的营业时间是几点?”
“我如何追踪我的订单?”
“我可以重新安排预约吗?”
但是,就像遵守规则的员工一样,传统的聊天机器人在遇到意外情况时可能会有点慌张。他们难以应对复杂的问题、细致入微的语言以及任何偏离他们脚本的内容。

对话式人工智能
对话式人工智能是一种使软件能够理解并响应人类语音或文本对话的技术。它使用四种主要技术来工作:

机器学习(ML)
自然语言处理(NLP)
自然语言理解(NLU)
自然语言生成(NLG)
对话式人工智能功能包括:

了解用户查询背后的含义,即使其措辞方式不同
记住过去的互动并个性化对话
根据用户反馈和数据不断学习和改进
对话式人工智能将基于规则的聊天机器人提升到了一个全新的水平。它将他们从简单的规则遵循者转变为能够进行更复杂和上下文感知交互的智能对话者。

聊天机器人对比对话式人工智能
基于规则的聊天机器人(左)与基于规则的聊天机器人对话式人工智能聊天机器人(右)

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聊天机器人的好处
24/7 可用性:聊天机器人从不睡觉,确保您的客户在需要时获得所需的支持。这种全天候服务提高了客户满意度并培养了忠诚度。
日常工作自动化:聊天机器人可以管理 80% 的日常任务。这使您的人工代理能够专注于更复杂和增值的活动。
快速响应:没有人喜欢等待。与传统渠道相比,基于规则的聊天机器人提供答案的速度平均要快三倍。这意味着您的客户可以立即获得他们需要的信息。
联络中心优化:想象一下自动化近三分之一的联络中心任务。基于规则的聊天机器人正在使这成为现实,从而实现更好的资源分配和效率。
推动转化:在某些领域,聊天机器人的转化率高达 70%,令人印象深刻。这意味着捕获更多潜在客户、完成更多销售,并最终增加收入。
促进销售:企业领导者看到的不仅仅是边际收益。他们报告称,聊天机器人带来的销售额显着增长了 67%。这强调了这些工具可以对您的利润产生重大影响。
有效解决客户请求:满意的客户就是忠诚的客户。统计数据显示,三分之一的消费者发现聊天机器人在解决他们的疑问方面非常有效,凸显了它们提供积极体验的能力。
节省时间和成本:时间就是金钱,基于规则的聊天机器人擅长节省时间和成本。 90% 使用聊天机器人进行客户服务的公司报告称,每次查询最多可节省 4 分钟,每次互动仅需 0.70 美元。
对话式人工智能聊天机器人的好处
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