创建 并报告它需要您付出所有的努力

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需要有效的治理来确保 不断发展、与战略愿景保持一致，并受到员工和管理者的信任。随着人工智能注入的工作流程和流程殖民并扩展业务能力，领导者需要更新和升级其关键绩效指标以跟上。从施耐德电气到沃尔玛再到马士基，我们看到战略家、技术专家和商业领袖共同努力完善和增强 ，以确保其与不断变化的组织目标保持一致。 在这些公司中，使 更具预测性、动态性和洞察力的责任超出了战略家和业务领导者的范围。他们鼓励技术人员为 的制定、组织和优先级排序做出实质性贡献。与公司传统上建立和更新 的方式相比，这是一个巨大的变化。 正如施耐德电气。


首席治理官兼秘书长 é 所观察到的那样， 当流程数字化时，它们开始产生 废气数据 ，这些数据可以转化为相关的遥测指标，提供有关流程行为、缺陷等的见解。其次，数字化转 电报号码数据 型引发重大决策和投资 投资组合和投资选择、业务模式实施、新系统和基础设施 因此，有必要衡量这些决策的影响以及构成转型的各种计划的有效性。 随着人工智能注入的工作流程和流程殖民并扩展业务能力，领导者需要更新和升级其关键绩效指标以跟上制。



定此类措施不仅仅取决于执行判断、直觉和经验。将静态的传统绩效指标转变为更智能、更动态的 ，需要数据、分析和人工智能发挥更大的作用。我们建议领导者采用三管齐下的方法来管理人工智能驱动的 以及更广泛的战略衡量系统的开发和使用。这种治理方法取决于三个因素： 坚实的数据基础以及负责任的数据和分析实践。 对不断变化的 负有责任和问责的组织结构。 相信 能够适应环境变化并从中学习。 智能 开发治理：让您的数据井井有条 有效的 治理需要有效的数据治理。纪律作为其人工智能驱动的。